ရူလက် သင်္ချာ · သဘောတရား · 10 မိနစ်

လောင်းကစားသမား၏ အထင်မှား

ရလဒ်တစ်ခုသည် အတန်ကြာ မထွက်သေးသောကြောင့် “ထွက်ရမည့်အလှည့်ရောက်နေသည်” ဟူသော ယုံကြည်ချက်။

အတိုချုပ်အဖြေ

အနီ ဆယ်ကြိမ်အပြီးတွင် အနက်၏ ဖြစ်နိုင်ခြေသည် 18/37 ပင် ဖြစ်နေဆဲ ဖြစ်သည်။ ဘီးသည် မှတ်တမ်း မထားပါ၊ မည်သည့်အကြွေးမျှလည်း မတင်ပါ။

p(အနီ 10 ကြိမ်အပြီး အနက်)
48.65%
p(အနီ 0 ကြိမ်အပြီး အနက်)
48.65%
Monte Carlo၊ 1913
အနက် 26 ကြိမ်
အခြားအမည်
Monte Carlo အထင်မှား

အထင်မှား

အနီလောင်းကြေးအနီအနီရောင်နံပါတ် 18 လုံးပေါ်ရှိ တစ်ဆတစ်ပေးလောင်းကြေး။ ပြင်သစ်ဘာသာ - rouge။အပြည့်အစုံဖတ်ပါ → ဆယ်ကြိမ် ထွက်ပြီးလျှင် ကစားသမားများစွာက အနက်လောင်းကြေးအနက်အနက်ရောင်နံပါတ် 18 လုံးပေါ်ရှိ တစ်ဆတစ်ပေးလောင်းကြေး။ ပြင်သစ်ဘာသာ - noir။အပြည့်အစုံဖတ်ပါ → “ထွက်ရမည့်အလှည့်ရောက်နေသည်” ဟု ခံစားရပြီး ထိုအတိုင်း လောင်းကြသည်။ အခြားသူများက အနီ “ပူနေသည်” ဟု ခံစားရပြီး ၎င်းကို လောင်းကြသည်။ နှစ်ဖက်စလုံးသည် ပြီးဆုံးသွားပြီဖြစ်သော အစီအစဉ်တစ်ခုမှ မဖြစ်သေးသော လှည့်ချက်တစ်ခုသို့ ဆင်ခြင်နေကြခြင်း ဖြစ်သည်။ ဘောလုံးပစ္စည်းကိရိယာဘောလုံးလည်ဘီးလည်ရာ၏ ဆန့်ကျင်ဘက်သို့ လမ်းကြောင်းတစ်လျှောက် လွှတ်လိုက်သော ဘောလုံးငယ်။ ခေတ်သစ်ဘောလုံးများသည် ivorine သို့မဟုတ် Teflon ဖြစ်ပြီး 18–21 mm ရှိသည်။အပြည့်အစုံဖတ်ပါ →သည် နောက်ဆုံးလှည့်ချက် ဆယ်ခုမှာ ဘာဖြစ်ခဲ့သည်ကို မသိပါ၊ အကွက်ပစ္စည်းကိရိယာအကွက်လည်ဘီးပေါ်ရှိ နံပါတ်တပ်ထားသော အကန့် 37 ခုထဲမှ တစ်ခု။ slot, cup ဟုလည်း ခေါ်သည်။အပြည့်အစုံဖတ်ပါ →များသည် တစ်နာရီက အရွယ်အစားအတိုင်း ရှိနေသည်၊ အနက်၏ ဖြစ်နိုင်ခြေသင်္ချာဖြစ်နိုင်ခြေရလဒ်တစ်ခု ဖြစ်နိုင်မှု၊ 0 မှ 1 သို့မဟုတ် 0% မှ 100%။ နံပါတ်တစ်လုံး - 1/37 = 2.70%။အပြည့်အစုံဖတ်ပါ →သည် အမြဲတမ်းကဲ့သို့ပင် 18/37 ဖြစ်သည်။

အယူအဆမှား - နံပါတ်များ ထွက်ရမည့်အလှည့် ရောက်နေသည်

အဘယ်ကြောင့် မှန်သကဲ့သို့ ခံစားရသနည်း

ရေရှည်တွင် အနီနှင့် အနက်၏ အချိုးများသည် တစ်ခုစီ 18/37 သို့ အမှန်ပင် ချဉ်းကပ်သွားသည်။ ကိန်းကြီးများ၏ နိယာမသင်္ချာကိန်းကြီးများ၏ နိယာမစမ်းသပ်မှုအရေအတွက် တိုးလာသည်နှင့်အမျှ လွတ်လပ်သောရလဒ်များ၏ ပျမ်းမျှသည် မျှော်မှန်းတန်ဖိုးသို့ ချဉ်းကပ်လာသည်။အပြည့်အစုံဖတ်ပါ →က ၎င်းကို အာမခံသည်။ သို့သော် ချဉ်းကပ်မှုသည် ပြင်ဆင်ခြင်းဖြင့် မဟုတ်ဘဲ ရောကျဲခြင်းဖြင့် ဖြစ်သည်- နောက်ထပ် လှည့်ချက် 1,000 ခုအပြီးတွင် ပိုလျှံနေသော အနီဆယ်ကြိမ်သည် အချိုးထဲတွင် ဒသမပြုတ်အမှားလောက်သာ ဖြစ်သွားသည်၊ အနက်က လိုက်မီလာသောကြောင့် မဟုတ်ဘဲ နမူနာ ကြီးလာသောကြောင့် ဖြစ်သည်။ အနက်ကို ပိုဖြစ်နိုင်စေမည့် ယန္တရားမရှိပါ၊ ကိန်းကြီးများ၏ နိယာမကလည်း ထိုကဲ့သို့ ယန္တရား မလိုအပ်ပါ။

အနီ 10 ကြိမ်အပြီး၊ ထို့နောက် မျှတသော လှည့်ချက် N ခုမျှော်မှန်း အနီအရေအတွက်မျှော်မှန်း အနက်အရေအတွက်အနီအချိုး
N = 0100100%
N = 100≈ 58.6≈ 48.6≈ 55%
N = 1,000≈ 496≈ 486≈ 50.5%
N = 100,000≈ 48,660≈ 48,650≈ 50.005%
ပိုလျှံနေသော အနီဆယ်ကြိမ်သည် ဘယ်တော့မှ မပျောက်ပါ။ ၎င်းသည် အရေးမပါတော့ခြင်းသာ ဖြစ်သည်။

Monte Carlo၊ 1913 ခုနှစ် ဩဂုတ်လ 18 ရက်

Casino de Monte-Carlo ရှိ စားပွဲတစ်ခုတွင် အနက်သည် ဆက်တိုက် 26 ကြိမ် ထွက်ခဲ့သည်။ ဆယ့်ငါးကြိမ်မြောက် အနက်ခန့်မှစ၍ ကစားသမားများသည် အနီပေါ်သို့ ပြုံတိုးလောင်းကြပြီး နှစ်ဆတိုးကာ ထပ်မံနှစ်ဆတိုးကြသည်၊ လှည့်ချက်တိုင်းသည် ယခင်ထက် “ပိုသေချာသည်” ဟု ထင်ကြသည်။ ကာစီနိုသည် ဖရန့်ငွေ သန်းချီ နိုင်ခဲ့သည်။ ဤဆက်တိုက်ထွက်မှုသည် ပထမအနက်မှစ၍ 137 သန်းတွင် 1 ဖြစ်နိုင်ခြေ ရှိခဲ့ပြီး ကမ္ဘာ့ကာစီနိုများထဲမှ တစ်နေရာရာတွင် နောက်ဆုံး၌ ဖြစ်လာမည့် ဖြစ်နိုင်ခြေမှာ အနှစ်သာရအားဖြင့် တစ် ဖြစ်သည်။ လောင်းကစားသမား၏ အထင်မှားကို Monte Carlo အထင်မှားဟုလည်း ခေါ်ရသည့် အကြောင်းရင်းမှာ ဤသည်ပင် ဖြစ်သည်။

1913 ဆက်တိုက်ထွက်မှု၊ အထင်မှားက မြင်ခဲ့သည့်အတိုင်း
အနက် × 5

ထူးခြားမှုမရှိ။ 44 ကြိမ်တွင် တစ်ကြိမ် ဖြစ်သည်။

အနက် × 10

ကစားသမားများ သတိထားမိလာသည်။ အနီ “ထွက်ရမည့်အလှည့်ရောက်နေသည်”။

အနက် × 15

စားပွဲတွင် လူစည်ကားနေသည်။ ရှုံးတိုင်း အနီပေါ်ရှိ လောင်းငွေများကို နှစ်ဆတိုးသည်။

အနက် × 20

ငွေကြေးများစွာ ဆုံးရှုံးသည်။ အနက်အသစ်တိုင်းက အနီကို ပိုသေချာသကဲ့သို့ ခံစားရစေသည်။

အနက် × 26

ဆက်တိုက်ထွက်မှု ပြီးဆုံးသည်။ ကာစီနိုသည် ၎င်းကိုယ်တိုင် ဆက်တိုက်ထွက်မှုဖြစ်ကြောင်း “မသိနိုင်” သော ဆက်တိုက်ထွက်မှုကို ဆန့်ကျင်လောင်းသူများထံမှ ဖရန့်ငွေ သန်းချီ နိုင်ခဲ့ပြီး ဖြစ်သည်။

Casino de Monte-Carlo

လက်ရှိန်တက်နေခြင်း

ဆက်တိုက်ထွက်နေသောကြောင့် အရောင်တစ်ခုကို နောက်ကလိုက်လောင်းခြင်းသည် ပြောင်းပြန်လှန်ထားသော အမှားတူ ဖြစ်သည်- ဆက်တိုက်ထွက်မှုကို ပြီးဆုံးမည့်အစား ဆက်သွားမည်ဟု မျှော်လင့်ခြင်း ဖြစ်သည်။ စိတ်ပညာရှင်များက ၎င်းကို လက်ရှိန်တက်နေခြင်းအယူအဆမှားလက်ရှိန်တက်နေခြင်းဆက်တိုက်နိုင်ခြင်း သို့မဟုတ် ရလဒ်တစ်မျိုးတည်း ဆက်တိုက်ထွက်ခြင်းက နောက်တစ်ကြိမ်ကို ပိုဖြစ်နိုင်စေသည်ဟူသော ယုံကြည်ချက်။ ဘီးတွင်မူ ၎င်းသည် လောင်းကစားသမား၏ အထင်မှားကို ပြောင်းပြန်လှန်ထားခြင်း ဖြစ်သည်။အပြည့်အစုံဖတ်ပါ →ဟု ခေါ်ကြပြီး ဘတ်စကက်ဘော ပစ်သွင်းမှုတွင် ဆက်တိုက်ထွက်မှုများကို ရှာဖွေခဲ့ကာ ကံထက်ပိုသော မည်သည့်အရာမျှ မတွေ့ခဲ့သည့် Gilovich၊ Vallone နှင့် Tversky ၏ 1985 လေ့လာချက်မှ အမည်ရသည်။ 2018 တွင် Miller နှင့် Sanjurjo က စစ်ဆေးမှုကိုယ်၌က ဘက်လိုက်နေခဲ့ကြောင်း ပြသခဲ့သည်- တိုတောင်းသော မှတ်တမ်းတစ်ခုတွင် ဝင်ပြီးချက်ချင်းနောက်မှ ဝင်ကြိမ်အချိုးသည် ပျမ်းမျှအားဖြင့် ပစ်သူ၏ စုစုပေါင်းနှုန်းထက် နိမ့်ထွက်သဖြင့် လက်ရှိန် လုံးဝမရှိသော ကစားသမားသည် အနည်းငယ် အေးနေသကဲ့သို့ ထင်ရသည်။ ပြင်ဆင်လိုက်သောအခါ တူညီသော ဒေတာက အသင့်အတင့် လက်ရှိန်ကို ပြသသည်။ လူတစ်ယောက်သည် ရှိန်တက်လာနိုင်သည်၊ ဘီးတွင်မူ ရှိန်တက်စရာ အခြေအနေ မရှိပါ။ ကစားသမားအချို့သည် ယုံကြည်ချက်နှစ်ခုစလုံးကို တစ်ပြိုင်နက် ကိုင်ထားကြသည်၊ ဆက်တိုက်ထွက်မှုသည် “ရှည်လွန်း” သည်အထိ ဆက်သွားပြီး ထို့နောက် ပြီးဆုံးမည်ဟု ယုံကြသည်။ မျှတသော ဘီးပေါ်တွင် ဗားရှင်းတိုင်းသည် အကြွေစေ့လှန်၍ အရောင်ရွေးခြင်းနှင့် မျှော်မှန်းတန်ဖိုးသင်္ချာမျှော်မှန်းတန်ဖိုးရေရှည်တွင် လောင်းကြေးတစ်ခုလျှင် ပျမ်းမျှရလဒ်။ ဥရောပစံလောင်းကြေးတိုင်းအတွက် လောင်းငွေ၏ −1/37။အပြည့်အစုံဖတ်ပါ → တူညီသည်- လောင်းငွေ၏ −2.70%။

ရူလက်တွင် ဆက်တိုက်ထွက်ခြင်း၏ ဖြစ်နိုင်ခြေ

တကယ့်စားပွဲတစ်ခုတွင်

Croson နှင့် Sundali (2005) သည် Reno ရှိ ကာစီနိုကြီးတစ်ခု၏ သုညဘီးသုညမည်သည့် တစ်ဆတစ်ပေး၊ ဒါဇင် သို့မဟုတ် ကော်လံလောင်းကြေးကမျှ မဖုံးအုပ်သော အစိမ်းရောင်အကွက်တစ်ကွက်၊ ကာစီနိုအသာစီးနှုန်း၏ အရင်းအမြစ်။ single zero, 0 ဟုလည်း ခေါ်သည်။အပြည့်အစုံဖတ်ပါ →နှစ်ထပ်စားပွဲတစ်ခုမှ လုံခြုံရေးဗီဒီယို 18 နာရီကို ကြည့်ရှုခဲ့သည်- ကစားသမား 139 ဦးက လောင်းကြေး 24,131 ခု တင်ခဲ့သည်။ တစ်ဆတစ်ပေးလောင်းကြေးလောင်းကြေးတစ်ဆတစ်ပေးလောင်းကြေးအနီ/အနက်၊ မ/စုံ၊ အမြင့်/အနိမ့်။ နံပါတ် 18 လုံး၊ 1:1 ပေးသည်။အပြည့်အစုံဖတ်ပါ →များပေါ်တွင် ကစားသမားများသည် တိုတောင်းသော ဆက်တိုက်ထွက်မှုများကို လိုက်လောင်းသူနှင့် ဆန့်ကျင်လောင်းသူ ခန့်မှန်း ထက်ဝက်စီ ကွဲနေသည်။ တစ်မျိုးတည်း ဆက်တိုက်ငါးကြိမ်အပြီးတွင် ၎င်းတို့သည် ဆက်တိုက်ထွက်မှုကို ဆန့်ကျင်ဘက်သို့ ယိမ်းလာပြီး ခြောက်ကြိမ် သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုအပြီးတွင် ၎င်းတို့၏ လောင်းကြေးများ၏ 85% သည် ဆန့်ကျင်ဘက်တွင် ရှိသည်။ တူညီသော ကစားသမားများသည် မိမိကိုယ်ကိုမူ လက်ရှိန်တက်နေသည်ဟု ယူဆကြသည်- နံပါတ်များပေါ်တွင် နိုင်ပြီးနောက် နောက်လှည့်ချက်တွင် ပျမ်းမျှ နံပါတ် 13.6 လုံး ဖုံးကြပြီး ရှုံးပြီးနောက်တွင် 9.2 လုံး ဖုံးကြသည်။ ၎င်းတို့၏ ဘီးတွင် ဘက်လိုက်မှု လက္ခဏာ မပြသဖြင့် ဤအရာများထဲမှ မည်သည့်အရာကမျှ ၎င်းတို့ထဲမှ မည်သူ၏ မျှော်မှန်းနိုင်သည့်အရာကိုမျှ မပြောင်းလဲခဲ့ပါ။

ကာစီနိုအပြင်ဘက်တွင်

တူညီသော ဆွဲငင်မှုသည် တကယ့်ဆုံးဖြတ်ချက်များ ချမှတ်သည့်နေရာများတွင်လည်း ပေါ်လာသည်။ Clotfelter နှင့် Cook (1993) သည် Maryland ၏ နေ့စဉ်နံပါတ်ထီကို လေ့လာခဲ့သည်- ထီဖောက်ခြင်းတွင် မှတ်ဉာဏ်မရှိသော်လည်း နံပါတ်တစ်လုံး ပေါက်သည်နှင့် ၎င်းပေါ်ရှိ လောင်းငွေသည် သိသိသာသာ ကျဆင်းသွားပြီး ပြန်လည်ရောက်ရှိရန် လများစွာ ကြာခဲ့သည်။ Chen၊ Moskowitz နှင့် Shue (2016) သည် ၎င်းကို ကျွမ်းကျင်သူများကြားတွင် တွေ့ခဲ့သည်။ အမေရိကန် ခိုလှုံခွင့်တရားသူကြီးများသည် ယခင်အမှုကို ခွင့်ပြုခဲ့လျှင် အမှုတစ်ခုကို ငြင်းပယ်ရန် ရာခိုင်နှုန်းမှတ် 3.3 အထိ ပိုဖြစ်နိုင်ခဲ့သည်။ ဘေ့စ်ဘော ဒိုင်လူကြီးများသည် စထရိုက် တစ်ခု ကြေညာပြီးနောက် စထရိုက် ကြေညာရန် ရာခိုင်နှုန်းမှတ် 1.5 ပိုနည်းခဲ့ပြီး နီးကပ်သော ပစ်ချက်များတွင် ထို၏ နှစ်ဆကျော် ပိုနည်းခဲ့သည်။ ပုံသေကြေးငွေ ရသော ချေးငွေအရာရှိများဖြင့် ကွင်းဆင်းစမ်းသပ်မှုတစ်ခုတွင် ဆုံးဖြတ်ချက်များ၏ 9% အထိ ဤနည်းဖြင့် ပြောင်းပြန်ဖြစ်ခဲ့သည်။ အမှုများသည် ကျပန်းအစီအစဉ်ဖြင့် ရောက်လာသဖြင့် နောက်ဆုံးလှည့်ချက်က နောက်တစ်ခုအကြောင်း ဘာမျှမပြောသကဲ့သို့ပင် နောက်ဆုံးဆုံးဖြတ်ချက်ကလည်း နောက်တစ်ခုအကြောင်း ဘာမျှ မပြောပါ။

နီးကပ်သော ပစ်ချက်များကို ဆုံးဖြတ်သော ဒိုင်လူကြီးများသည် စထရိုက် တစ်ခု ကြေညာပြီးနောက် စထရိုက် ကြေညာရန် ပိုနည်းခဲ့သည်။

ပြောင်းပြန် လောင်းကစားသမား၏ အထင်မှား

ဒဿနပညာရှင် Ian Hacking (1987) က တတိယဗားရှင်းတစ်ခုကို အမည်ပေးခဲ့သည်။ တစ်စုံတစ်ဦးသည် အခန်းထဲသို့ ဝင်လာပြီး အန်စာတုံးတစ်စုံ ခြောက်နှစ်လုံး ကျသည်ကို မြင်ကာ ၎င်းတို့ကို အကြိမ်များစွာ လှိမ့်ပြီးဖြစ်ရမည်ဟု ကောက်ချက်ချသည်။ လှိမ့်ချက်တိုင်းသည် ညနေ၏ ပထမဖြစ်စေ၊ တစ်ထောင်မြောက်ဖြစ်စေ ခြောက်နှစ်လုံး ဖြစ်နိုင်ခြေ တူညီသဖြင့် ထိုမြင်ကွင်းသည် ကစားပွဲ မည်မျှကြာနေပြီဖြစ်သည်ကို ဘာမျှ မပြောပါ။ ရူလက်တွင်မူ အနီ ရှစ်ကြိမ် ပြနေသော ဘုတ်တစ်ခုသို့ ရောက်လာပြီး ၎င်းတို့ကို ထုတ်ပေးရန် စားပွဲသည် နာရီများစွာ လှည့်နေပြီး ဖြစ်ရမည်ဟု ဆုံးဖြတ်သော ကစားသမား ဖြစ်သည်။ သာမန်အထင်မှားသည် အတိတ်ကို နောက်လှည့်ချက်ထဲသို့ ဖတ်ယူပြီး ဤတစ်ခုသည် ရှားပါးသော မြင်ကွင်းတစ်ခုကို မည်သူမျှ မမြင်ခဲ့သော အတိတ်ထဲသို့ ဖတ်ယူသည်။

၎င်းကို ယုံကြည်ခဲ့သော စိတ်ပညာရှင်တစ်ဦး

ဤအထင်မှားကို ပညာရှင်များက ခုခံကာကွယ်ခဲ့ကြဖူးသည်။ ဂျာမနီ စိတ်ပညာရှင် Karl Marbe သည် တစ်ခုစီတွင် မွေးဖွားမှု 49,152 ခုစီပါသော မှတ်ပုံတင်စာအုပ် လေးအုပ်ကို စစ်ဆေးခဲ့ပြီး ယောက်ျားလေး သို့မဟုတ် မိန်းကလေး ဆက်တိုက်မွေးမှု၏ အရှည်ဆုံးမှာ 17 ဖြစ်ကြောင်း တွေ့ခဲ့ကာ ရှည်လျားသော ဆက်တိုက်ထွက်မှုများသည် ကံတရား ခွင့်ပြုသည်ထက် ပိုရှားပါးသဖြင့် ဆက်တိုက်ထွက်မှုတစ်ခုက အခြားရလဒ်ကို ပိုဖြစ်နိုင်စေသည်ဟု ကောက်ချက်ချခဲ့သည်။ ကံတရားသက်သက်ကမူ အခြားသို့ ပြောသည်- မွေးဖွားမှု 196,608 ခုတွင် 17 သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော ဆက်တိုက်ထွက်မှုသည် ငါးကြိမ်တွင် လေးကြိမ်ခန့် ပေါ်လာသည်။ Marbe တွေ့ခဲ့သည်မှာ ကျပန်းအစီအစဉ်တစ်ခု၏ ပုံသဏ္ဌာန်အတိအကျပင် ဖြစ်သည်။ Epstein (2013) က ဤကိစ္စကို ပြန်ပြောပြထားပြီး ရူလက်တွင် ဆက်တိုက်ထွက်ခြင်း၏ ဖြစ်နိုင်ခြေ စာမျက်နှာက ရူလက်ဗားရှင်းကို ပေးထားသည်။

Karl Marbe သည် ယောက်ျားလေး သို့မဟုတ် မိန်းကလေး ရှည်လျားစွာ ဆက်တိုက်မွေးမှုများကို ရှာရန် မွေးဖွားမှတ်ပုံတင်များကို စိစစ်နေသည်။

အထင်မှား မသက်ရောက်သည့်နေရာ

ဘီးသည် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာအရ ဘက်လိုက်နေခဲ့လျှင် ယခင်လှည့်ချက်များသည် သတင်းအချက်အလက် ပေးမည်ဖြစ်သည်၊ အကြောင်းမှာ ၎င်းတို့သည် ကံအကြောင်း မဟုတ်ဘဲ အကွက်များအကြောင်း အထောက်အထား ဖြစ်မည်ဖြစ်သောကြောင့် ဖြစ်သည်။ ၎င်းမှာ ရူလက် ဓာတ်ခွဲခန်း၏ ခေါင်းစဉ်ဖြစ်ပြီး ဘာမဆို ပြောနိုင်ရန် ခွဲခြားသိရှိထားသော ဘီးတစ်ခုမှ လှည့်ချက် ထောင်ချီ လိုအပ်သည်။ မသိသော ဘီးတစ်ခုပေါ်ရှိ အနီ ဆက်တိုက်ဆယ်ကြိမ်အတွက် ဘက်လိုက်မှု ရှင်းလင်းချက်သည် ကံတရား ရှင်းလင်းချက်ထက် အလွန် ဖြစ်နိုင်ခြေနည်းသည်။

နမူနာအရွယ်အစား

မေးခွန်းများ

ဤအထင်မှားသည် ရူလက်နှင့်သာ သက်ဆိုင်သလား။

မဟုတ်ပါ။ ၎င်းသည် လွတ်လပ်စွာ ထပ်ခါထပ်ခါဖြစ်သော မည်သည့်ဖြစ်ရပ်နှင့်မဆို သက်ဆိုင်သည်- အန်စာတုံး၊ အကြွေစေ့၊ ထီနံပါတ်များ။

လှည့်ချက် 1,000 ခု အနက်ကို လောင်းလျှင် အနီနှင့် အနက် ညီမျှသွားမည် မဟုတ်လား။

အချိုးများ နီးကပ်လာမည်။ သင်၏ ရလဒ်ကမူ သင်လောင်းခဲ့သည့်ပမာဏ၏ ခန့်မှန်း −2.70% ဖြစ်နေဆဲ ဖြစ်မည်။

ပျမ်းမျှ၏ နိယာမ ဆိုသည်မှာ မည်သို့နည်း။

ပျမ်းမျှ၏ နိယာမ ဆိုသည်မှာ မရှိပါ။ ကိန်းကြီးများ၏ နိယာမ ရှိပြီး ၎င်းသည် ရောကျဲခြင်းဖြင့် အလုပ်လုပ်သည်။

သင်္ချာဖြင့် ပျော်ရွှင်ခြင်း

ဤပုစ္ဆာများကို ကိုယ်တိုင် အရင်ကြိုးစားကြည့်ပါ။ အဖြေတစ်ခုစီကို ခေါက်ထားသည်၊ အသင့်ဖြစ်မှ ဖွင့်ကြည့်ပါ။

  1. ဒင်္ဂါး 10 ကြိမ်ပစ်ပြီးနောက် ခေါင်း 7 ကြိမ်နှင့် ပန်း 3 ကြိမ် ထွက်သည်။ 1,000 ကြိမ်ပစ်ပြီးနောက် ခေါင်း 517 ကြိမ်နှင့် ပန်း 483 ကြိမ် ထွက်သည်။ ပန်းက မီလာသလား?

    အဖြေကို ပြပါ

    အဖြေ မမီပါ။ ကွာဟချက်သည် 4 မှ 34 သို့ ကြီးလာသည်။ အချိုးသာ တန်းတူနှင့် ပိုနီးလာသည်။

    ခေါင်းနှင့် ပန်း၏ အချိုးသည် 7/3၊ ခန့်မှန်း 2.33 မှ 517/483၊ ခန့်မှန်း 1.07 သို့ ကျဆင်းသည်။ ၎င်းမှာ ကိန်းကြီးများ၏ နိယာမသင်္ချာကိန်းကြီးများ၏ နိယာမစမ်းသပ်မှုအရေအတွက် တိုးလာသည်နှင့်အမျှ လွတ်လပ်သောရလဒ်များ၏ ပျမ်းမျှသည် မျှော်မှန်းတန်ဖိုးသို့ ချဉ်းကပ်လာသည်။အပြည့်အစုံဖတ်ပါ → အလုပ်လုပ်နေခြင်း ဖြစ်သည်။

    ၎င်းတို့ကြား ကွာဟချက်သည် 4 မှ 34 သို့ ကြီးလာသည်။ မျှတသောဒင်္ဂါးဖြင့် 1,000 ကြိမ်ပစ်ပြီးနောက် ခန့်မှန်း 30 ခန့် ကွာဟချက်သည် သာမန်ဖြစ်သည်: ပုံမှန်ကွာဟချက်သည် ပစ်သည့်အကြိမ်ရေ၏ နှစ်ထပ်ကိန်းရင်းနှင့်အညီ ခန့်မှန်းခြေ ကြီးလာပြီး အချိုးမှာ 1 ဆီသို့ တည်ငြိမ်သွားသည်။

    ပန်းကို ဘာမှ ပြန်ဆွဲမထားပါ။ အစောပိုင်း ခေါင်းပိုလျှံမှုကို နောက်ထပ် 990 ကြိမ်ပစ်ခြင်းက ပြင်ဆင်ခြင်းမဟုတ်ဘဲ ပျော့ကျစေခြင်း ဖြစ်သည်။

  2. ဒင်္ဂါးကို လေးကြိမ်ပစ်ပြီး ခေါင်းထွက်ပြီးချက်ချင်း လိုက်လာသော ပစ်ချက်များကိုသာ ကြည့်ပါ။ ၎င်းတို့၏ မည်သည့်အချိုးသည် ခေါင်း ဖြစ်သနည်း? ဖြစ်နိုင်သော အစဉ် 16 ခုတစ်ခုစီအတွက် တွက်ပြီး အချိုးများ၏ ပျမ်းမျှကို ယူပါ။ ၎င်းသည် 50% လား?

    အဖြေကို ပြပါ

    အဖြေ မဟုတ်ပါ။ ၎င်းမှာ 17/42၊ ခန့်မှန်း 40.5% ဖြစ်သည်။ ဤနည်းဖြင့် ကြည့်လျှင် မျှတသောဒင်္ဂါးသည် ခေါင်းထွက်ပြီးနောက် အေးသွားပုံ ပေါ်သည်။

    အစဉ် 16 ခုကို စာရင်းလုပ်ပါ။ ၎င်းတို့အနက် နှစ်ခုဖြစ်သော TTTT နှင့် TTTH တွင် ပထမပစ်ချက်သုံးခုထဲ ခေါင်းမပါသဖြင့် ခေါင်းနောက် ဘာမှမလိုက်ပါ၊ 14 ခု ကျန်သည်။ (H = ခေါင်း၊ T = ပန်း)

    တစ်ခုစီတွင် ခေါင်းနောက်လိုက်သော ပစ်ချက်များကို ယူပြီး ခေါင်းဖြစ်သော အချိုးကို ရှာပါ။ HHHH သည် 3 အနက် 3 ပေးသည်။ HHHT သည် 3 အနက် 2 ပေးသည်။ HTHT သည် 2 အနက် 0 ပေးသည်။ 14 ခုလုံးကို ဖြတ်သန်းကြည့်လျှင်: အစဉ်ခြောက်ခုက 0၊ လေးခုက 1/2၊ တစ်ခုက 2/3 နှင့် သုံးခုက 1 (HHHH၊ THHH နှင့် TTHH) ပေးသည်။

    အချိုးများကို ပေါင်းပါ: 4 × 1/2 + 2/3 + 3 = 17/3။ 14 ဖြင့် စားပါ: 17/42 ≈ 40.5%။

    မည်သည့်ပစ်ချက်ကမျှ ပန်းဘက်ကို မလိုက်ပါ၊ တစ်ခုစီသည် 50–50 ဖြစ်သည်။ ယိမ်းယိုင်မှုသည် အစဉ်တစ်ခုချင်း ပျမ်းမျှယူခြင်းမှ လာသည်: ခေါင်းများပြည့်နေသော အစဉ်တွင် ကြည့်စရာ ပစ်ချက်များ များသော်လည်း တစ်ကြိမ်သာ ရေတွက်ခံရပြီး ပစ်ချက်တစ်ခုသာပါသော အစဉ်နှင့် တူညီသည်။ Miller နှင့် Sanjurjo (2018) တို့က 1985 ခုနှစ် “လက်ရှိန်တက်နေခြင်း” လေ့လာမှုသည် ၎င်း၏ ဘတ်စကက်ဘော ကစားသမားများကို ဤနည်းဖြင့် တိုင်းတာခဲ့ကြောင်း ပြသခဲ့ပြီး ထို့ကြောင့် ကျပန်းဖြစ်ခြင်းထက် ဆက်တိုက်ဖြစ်မှု မပိုဟုထင်ရသော ကစားသမားများသည် အမှန်တကယ် အနည်းငယ် ပိုဆက်တိုက်ဖြစ်ခဲ့ကြသည်။

ရယ်စရာကြားဖြတ်

ပြင်ဆင်ခြင်း မဟုတ်ဘဲ ရောကျဲခြင်း။ ဘီးသည် မည်သည့်အကြွေးမျှ မတင်ပါ။

ပြင်ဆင်ခြင်း မဟုတ်ဘဲ ရောကျဲခြင်း။ ဘီးသည် မည်သည့်အကြွေးမျှ မတင်ပါ။

ရင်းမြစ်များ

  1. Feller, W. An Introduction to Probability Theory and Its Applications, Vol. 1. Wiley၊ 3 ကြိမ်မြောက်ထုတ်၊ 1968။ လောင်းကစားသမား၏ အရင်းငွေကုန်ဆုံးခြင်း၊ အခန်း XIV။
  2. Schwartz, D. G. Roll the Bones: The History of Gambling. Gotham၊ 2006။
  3. Ethier, S. N. The Doctrine of Chances: Probabilistic Aspects of Gambling. Springer၊ 2010။ အခန်း 13၊ ရူလက်။
  4. Epstein, R. A. The Theory of Gambling and Statistical Logic, 2nd ed. Academic Press၊ 2013။
  5. Croson, R. & Sundali, J. “The gambler’s fallacy and the hot hand: empirical data from casinos.” Journal of Risk and Uncertainty 30(3)၊ 2005။
  6. Chen, D. L., Moskowitz, T. J. & Shue, K. “Decision making under the gambler’s fallacy: evidence from asylum judges, loan officers, and baseball umpires.” Quarterly Journal of Economics 131(3)၊ 2016၊ ကိန်းဂဏန်းများသည် NBER Working Paper 22026 မှ ဖြစ်သည်။
  7. Clotfelter, C. T. & Cook, P. J. “The ‘gambler’s fallacy’ in lottery play.” Management Science 39(12)၊ 1993။
  8. Gilovich, T., Vallone, R. & Tversky, A. “The hot hand in basketball: on the misperception of random sequences.” Cognitive Psychology 17(3)၊ 1985။
  9. Miller, J. B. & Sanjurjo, A. “Surprised by the hot hand fallacy? A truth in the law of small numbers.” Econometrica 86(6)၊ 2018။
  10. Hacking, I. “The inverse gambler’s fallacy: the argument from design. The anthropic principle applied to Wheeler universes.” Mind 96(383)၊ 1987။
2026-09-28 တွင် ပြန်လည်စစ်ဆေးခဲ့သည်မော်ဒယ်- ဥရောပ၊ သုညတစ်လုံးနည်းစနစ် ↗ရင်းမြစ်များ ↗